决策树与R语言

参考文档

• 【R语言进行数据挖掘】决策树和随机森林

使用包party

• 学习使用包party里的函数ctree()为数据集iris建立一个决策树；
• 四个属性：
  (1) 属性Sepal.Length：萼片长度
  (2) 属性Sepal.Width：萼片宽度
  (3) 属性Petal.Length：花瓣长度
  (4) 属性Petal.Width：花瓣宽度
• 上述四个属性被用来预测鸢(yuan1)尾花的Species（种类）；
• 在这个包里，函数ctree()建立了一个决策树，函数predict()预测了另外一个数据集；
• 在建立模型之前，iris（鸢尾花）数据集被分成两个子集：训练集（70%）和测试集（30%）。使用随机种子设置固定的随机数，可以使得随机选取的数据是可重复利用的；

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